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StarCoder7B params16k contesto

StarCoder 2 7B in locale

StarCoder 2 7B è un LLM open-weight della famiglia StarCoder, con 7B parametri. Uso principale: code and developer agents. Hardware minimo rilevato: GTX 1060 6GB (6 GB).

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Scheda tecnica
Parametri7B
Contesto massimo16k
Q4_K_M4.4 GB
Q5_K_M5.4 GB
Q87.8 GB
FP1615.6 GB
FamigliaStarCoder
Ultima sync2026-05-12

Quantization disponibili

Q4_K_M
4.4GB

Accettabile. Buon compromesso con VRAM limitata.

Q5_K_M
5.4GB

Buona qualità. Punto dolce tra dimensione e precisione.

Q8
7.8GB

Qualità quasi FP16. Comoda in produzione.

FP16
15.6GB

Precisione di riferimento. Qualità massima, più VRAM.

GPU compatibili

GPU capaci di eseguire StarCoder 2 7B su una sola scheda, ordinate per margine VRAM.

GTX 1060 6GB
NVIDIA
6 GB · GTX 10
4.4 / 6 GBcomodo · Q4
GTX 1660
NVIDIA
6 GB · GTX 16
4.4 / 6 GBcomodo · Q4
GTX 1660 Super
NVIDIA
6 GB · GTX 16
4.4 / 6 GBcomodo · Q4
GTX 1660 Ti
NVIDIA
6 GB · GTX 16
4.4 / 6 GBcomodo · Q4
RTX 2060 6GB
NVIDIA
6 GB · RTX 20
4.4 / 6 GBcomodo · Q4
RTX 3050 6GB
NVIDIA
6 GB · RTX 30
4.4 / 6 GBcomodo · Q4
Arc A380
Intel
6 GB · Arc Alchemist
4.4 / 6 GBcomodo · Q4
GTX 1070
NVIDIA
8 GB · GTX 10
5.4 / 8 GBcomodo · Q5
GTX 1070 Ti
NVIDIA
8 GB · GTX 10
5.4 / 8 GBcomodo · Q5
GTX 1080
NVIDIA
8 GB · GTX 10
5.4 / 8 GBcomodo · Q5
RTX 2060 Super
NVIDIA
8 GB · RTX 20
5.4 / 8 GBcomodo · Q5
RTX 2070
NVIDIA
8 GB · RTX 20
5.4 / 8 GBcomodo · Q5

Rig multi-GPU consigliati

Per StarCoder 2 7B con quantization più alta o più contesto, un rig multi-GPU offre più margine.

2× GTX 1650
NVIDIA
8 GB · GTX 16
5.4 / 8 GBcomodo · Q5
2× GTX 1060 6GB
NVIDIA
12 GB · GTX 10
7.8 / 12 GBcomodo · Q8
2× GTX 1660
NVIDIA
12 GB · GTX 16
7.8 / 12 GBcomodo · Q8
2× GTX 1660 Super
NVIDIA
12 GB · GTX 16
7.8 / 12 GBcomodo · Q8
2× GTX 1660 Ti
NVIDIA
12 GB · GTX 16
7.8 / 12 GBcomodo · Q8
2× RTX 2060 6GB
NVIDIA
12 GB · RTX 20
7.8 / 12 GBcomodo · Q8
2× RTX 3050 6GB
NVIDIA
12 GB · RTX 30
7.8 / 12 GBcomodo · Q8
2× Arc A380
Intel
12 GB · Arc Alchemist
7.8 / 12 GBcomodo · Q8

Rig consigliato

2× GTX 1650

StarCoder 2 7B with Ubuntu, vLLM, Open WebUI and the model already downloaded.

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