Qwen1.5 B params★ populairereasoning

DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B en local

DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B est un LLM open source de la famille Qwen, petit (1.5 milliards de paramètres). Il est principalement utilisé pour le raisonnement complexe et la résolution de problèmes. Le matériel minimum pour le faire tourner localement est GTX 1650 (4 GB).

Paramètres1.5 B
Q4_K_M poids0.9 GB
Q5_K_M poids1.2 GB
Q8 poids1.7 GB
FP16 poids3.4 GB
FamilleQwenreasoning
Dernier sync2026-05-12

Quantizations disponibles

Q4_K_M
0.9GB

Acceptable. Configs limitées en VRAM.

Q5_K_M
1.2GB

Bonne qualité. Sweet spot taille / précision.

Q8
1.7GB

Quasi-identique au FP16. Production.

FP16
3.4GB

Référence. Précision max, VRAM doublée.

GPUs compatibles

GPUs qui peuvent faire tourner DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B sur une seule carte, classés du plus accessible au plus haut de gamme.

Rigs multi-GPU recommandés

Pour faire tourner DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B en quantization plus haute (Q8, FP16) ou avec plus de marge pour le contexte long, un rig à plusieurs GPU consumer offre le meilleur rapport perf/€.

Rig prêt à l'emploi

Recommandation
Rig Pro — pré-installé avec DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B

2× GTX 1650, OS Ubuntu, vLLM + Open WebUI, modèle déjà téléchargé. Vous branchez, c'est en ligne.

8 990 €
Configurer

Modèles similaires

// données mises à jour le 2026-05-12 via HuggingFace API.
// estimations VRAM : (params × bits/8) × overhead 20 %.
// les valeurs réelles varient selon le moteur (llama.cpp, vLLM, MLX), la longueur de contexte utilisée et le batch size.