NVIDIAConsumerGTX 10

GTX 1080 Ti voor lokale AI

GTX 1080 Ti biedt 11 GB VRAM voor lokale AI. In de LocalIA-catalogus draaien 164 van 242 modellen comfortabel op één kaart.

VRAM
11GB
Categorie
Consumer
Serie
GTX 10
Vendor
NVIDIA

Modellen die comfortabel draaien

Deze modellen passen in 11 GB met marge voor context en stabiele inference.

Qwen 2.5 14Bqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
Qwen 2.5 Coder 14Bqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
Qwen 3 14Bqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
DeepSeek R1 Distill 14Bdeepseek8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
Phi-3 Medium 14Bphi8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
Phi-4 14Bphi8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
GLM-4.5 Airglm8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
Qwen2.5 14B Instructqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
Qwen3 14Bqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
Qwen2.5 Coder 14B Instructqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
DeepSeek R1 Distill Qwen 14Bqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
Llama 2 13Bllama8.2 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
CodeLlama 13Bcodellama8.2 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
OLMo 2 13Bolmo8.2 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
Vicuna 13Bvicuna8.2 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
Mistral Nemo 12Bmistral9.2 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
Gemma 3 12Bgemma9.2 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
StableLM 2 12Bstable9.2 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
Solar 10.7Bsolar8.2 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
Falcon 3 10Bfalcon7.7 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
Gemma 2 9Bgemma6.9 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
Yi 1.5 9Byi6.9 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
Qwen 3.5 9Bqwen6.9 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
GLM-4 9Bglm6.9 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
GLM-4.7 Flashglm6.9 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
GLM-4.1V 9B Thinkingglm6.9 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
NVIDIA Nemotron Nano 9Bnemotron6.9 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
gemma 2 9b itgemma6.9 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
Llama 3 8Bllama8.9 GBcomfortabelQ8 · / 11 GB
Llama 3.1 8Bllama8.9 GBcomfortabelQ8 · / 11 GB

Krappe modellen

Deze modellen passen net. Ze kunnen draaien, maar context en snelheid zijn beperkt.

DeepSeek V2 Litedeepseek10.1 GBkrapQ4 · / 11 GB
DeepSeek Coder V2 Litedeepseek10.1 GBkrapQ4 · / 11 GB
StarCoder 2 15Bstarcoder9.4 GBkrapQ4 · / 11 GB
Phi-4 Reasoning Vision 15Bphi9.4 GBkrapQ4 · / 11 GB

Vrijgespeeld in 2x-rig

Met twee kaarten parallel (22 GB totaal) worden grotere modellen bereikbaar.

CodeLlama 34Bcodellama21.4 GBkrapQ4 · / 22 GB
Yi 1.5 34Byi21.4 GBkrapQ4 · / 22 GB
dolphin 2.9.1 yi 1.5 34byi21.4 GBkrapQ4 · / 22 GB
Qwen 2.5 32Bqwen20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
Qwen 2.5 Coder 32Bqwen20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
Qwen 3 32Bqwen20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
QwQ 32Bqwq20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
DeepSeek R1 Distill 32Bdeepseek20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
Qwen 2.5 VL 32Bqwen20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
Granite 4 H-Small 32B-A9Bgranite20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
GLM-4.6glm20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
GLM-4.7glm20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
GLM-5glm20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
GLM-5.1glm20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
Qwen3 32Bqwen20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB

Vrijgespeeld in 4x-rig

Serverconfiguratie (44 GB totaal) voor de grootste open-weight modellen.

Mixtral 8x7Bmistral36.1 GBcomfortabelQ5 · / 44 GB
Falcon 40Bfalcon30.7 GBcomfortabelQ5 · / 44 GB
Command R 35Bcommand26.9 GBcomfortabelQ5 · / 44 GB
Aya 23 35Baya26.9 GBcomfortabelQ5 · / 44 GB

Vergelijkbare GPUs

VRAM-schattingen bijgewerkt 2026-05-12.