Rig configureren →
NVIDIAConsumerRTX 20

RTX 2080 Ti voor lokale AI

RTX 2080 Ti biedt 11 GB VRAM voor lokale AI. In de LocalIA-catalogus draaien 164 van 242 modellen comfortabel op één kaart.

Bekijk compatibele modellen →Rig met Ti ↗
VRAM
11GB
Categorie
Consumer
Serie
RTX 20
Vendor
NVIDIA

Modellen die comfortabel draaien

Deze modellen passen in 11 GB met marge voor context en stabiele inference.

★Qwen 2.5 14Bqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
Qwen 2.5 Coder 14Bqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
★Qwen 3 14Bqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
★DeepSeek R1 Distill 14Bdeepseek8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
Phi-3 Medium 14Bphi8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
★Phi-4 14Bphi8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
★GLM-4.5 Airglm8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
★Qwen2.5 14B Instructqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
★Qwen3 14Bqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
★Qwen2.5 Coder 14B Instructqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
★DeepSeek R1 Distill Qwen 14Bqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
Llama 2 13Bllama8.2 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
CodeLlama 13Bcodellama8.2 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
OLMo 2 13Bolmo8.2 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
Vicuna 13Bvicuna8.2 GBcomfortabelQ4 · / 11 GB
★Mistral Nemo 12Bmistral9.2 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
★Gemma 3 12Bgemma9.2 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
StableLM 2 12Bstable9.2 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
Solar 10.7Bsolar8.2 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
Falcon 3 10Bfalcon7.7 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
★Gemma 2 9Bgemma6.9 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
Yi 1.5 9Byi6.9 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
★Qwen 3.5 9Bqwen6.9 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
★GLM-4 9Bglm6.9 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
★GLM-4.7 Flashglm6.9 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
GLM-4.1V 9B Thinkingglm6.9 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
★NVIDIA Nemotron Nano 9Bnemotron6.9 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
★gemma 2 9b itgemma6.9 GBcomfortabelQ5 · / 11 GB
Llama 3 8Bllama8.9 GBcomfortabelQ8 · / 11 GB
★Llama 3.1 8Bllama8.9 GBcomfortabelQ8 · / 11 GB

Krappe modellen

Deze modellen passen net. Ze kunnen draaien, maar context en snelheid zijn beperkt.

DeepSeek V2 Litedeepseek10.1 GBkrapQ4 · / 11 GB
DeepSeek Coder V2 Litedeepseek10.1 GBkrapQ4 · / 11 GB
StarCoder 2 15Bstarcoder9.4 GBkrapQ4 · / 11 GB
★Phi-4 Reasoning Vision 15Bphi9.4 GBkrapQ4 · / 11 GB

Vrijgespeeld in 2x-rig

Met twee kaarten parallel (22 GB totaal) worden grotere modellen bereikbaar.

CodeLlama 34Bcodellama21.4 GBkrapQ4 · / 22 GB
Yi 1.5 34Byi21.4 GBkrapQ4 · / 22 GB
★dolphin 2.9.1 yi 1.5 34byi21.4 GBkrapQ4 · / 22 GB
★Qwen 2.5 32Bqwen20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
★Qwen 2.5 Coder 32Bqwen20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
★Qwen 3 32Bqwen20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
★QwQ 32Bqwq20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
★DeepSeek R1 Distill 32Bdeepseek20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
Qwen 2.5 VL 32Bqwen20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
★Granite 4 H-Small 32B-A9Bgranite20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
GLM-4.6glm20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
★GLM-4.7glm20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
★GLM-5glm20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
★GLM-5.1glm20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB
★Qwen3 32Bqwen20.1 GBkrapQ4 · / 22 GB

Vrijgespeeld in 4x-rig

Serverconfiguratie (44 GB totaal) voor de grootste open-weight modellen.

★Mixtral 8x7Bmistral36.1 GBcomfortabelQ5 · / 44 GB
Falcon 40Bfalcon30.7 GBcomfortabelQ5 · / 44 GB
Command R 35Bcommand26.9 GBcomfortabelQ5 · / 44 GB
Aya 23 35Baya26.9 GBcomfortabelQ5 · / 44 GB

Vergelijkbare GPUs

VRAM-schattingen bijgewerkt 2026-05-12.