01
Recherche jurisprudence + dossier
RAG sur l'intégralité de la base interne du cabinet + jurisprudence Légifrance, Cass, CE. Une question = 3-5 décisions pertinentes citées avec extraits + projet de note.
vertical · RAG souverain sur jurisprudence + dossiers internes
IA locale pour cabinet d'avocats
Les cabinets d'avocats sont parmi les premiers à passer en local : le secret professionnel rend l'API cloud quasi-impossible, et le volume de documents internes (dossiers, contrats, jurisprudence) explose les coûts OpenAI dès qu'on les indexe en RAG.
▲ Cas d'usage typiques
Ce que l'IA locale change concrètement.
02
Rédaction et relecture de contrats
Génération de premières versions de contrats à partir de modèles cabinet, comparaison version client vs version cabinet, détection de clauses standard absentes.
03
Analyse de gros volumes (M&A, contentieux)
Pré-tri de 1000+ documents en due diligence, extraction structurée (parties, montants, clauses) pour grosse opération. Ce qui prendrait 3 semaines en stagiaire = 4 heures.
04
Synthèse audience + comptes-rendus
Transcription audio (Whisper local) + synthèse structurée des audiences pour gain de temps post-procédure.
▲ Conformité
Secret professionnel + RGPD
En local, aucune donnée client ne quitte les serveurs du cabinet. Une installation on-premise peut, selon sa configuration, être alignée sur les exigences ordinales (art. 66-5 loi du 31/12/1971) : logs accessibles pour audit interne, chiffrement disque entier, 2FA. Information générale ; ne constitue pas un conseil juridique — faites valider votre conformité par votre ordre ou votre conseil.
▲ Modèles LLM recommandés
Les 3 modèles de référence pour ce métier.
▲ Configuration de référence pour ce vertical→ Voir la config de référence Pro
Pro — ~11 990 € de composants
Hardware
2× RTX 5090
64 GB VRAM
Pourquoi ce palier
La config de référence Pro (2× RTX 5090, 64 GB VRAM) fait tourner Llama 3.3 70B en Q5 et peut être partagée par 40 à 80 collaborateurs en pratique (pic simultané 5-10 requêtes actives, vLLM batching encaisse la file). Largement dimensionnée pour un cabinet de 5 à 30 personnes.
▲ Scénario chiffré
Cas typique projeté.
Ce ne sont pas des chiffres clients : Localia ne vend pas de matériel. C'est une projection construite depuis les specs des configurations de référence + tarifs OpenAI publics + volumes typiques du métier.
Persona
Cabinet de 12 collaborateurs (8 avocats + 4 stagiaires)
Volume IA
~15M tokens/mois en RAG (recherche + rédaction)
Coût cloud (API)
~1 050 €/mois en GPT-4o · ~12 600 €/an
Coût local (24 mois)
~11 990 € de composants (config Pro de référence)
Break-even
≈11 mois face à GPT-4o
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