01
Comptes-rendus opératoires + consultations
Dictée vocale (Whisper local FR) + structuration auto en compte-rendu format SFAR / SFR / etc. Le médecin valide, le LLM rédige.
vertical · Conformité HDS, secret médical, RAG dossiers patients
IA locale pour cabinet médical et établissements de santé
Le médical est le secteur où le local n'est pas un confort mais une obligation. RGPD article 9 (données de santé), hébergement HDS, secret médical : l'API cloud est exclue dès qu'on touche au dossier patient. Le rig local devient l'unique chemin légal.
▲ Cas d'usage typiques
Ce que l'IA locale change concrètement.
02
RAG sur dossier patient + protocoles
Indexation du DMP local + protocoles internes établissement. Question type 'historique allergies, traitements en cours, dernière biologie' = réponse instantanée sourcée.
03
Aide à la décision (recherche biblio)
Recherche PubMed + analyse études cliniques. Le LLM ne diagnostique pas, il synthétise les protocoles, contraintes médicamenteuses, alertes interactions.
04
Codage CCAM / CIM-10
Suggestion automatique de codes depuis le compte-rendu, gain de temps administratif majeur pour les cabinets et établissements.
▲ Conformité
HDS, RGPD article 9, secret médical
Un hébergement physique chez vous peut éviter le recours à un hébergeur HDS tiers, puisqu'il n'y a pas de tiers hébergeur : logs anonymisables, chiffrement disque, 2FA, isolation réseau. À configurer pour rester aligné sur l'art. 9 RGPD (données de santé) et L1110-4 CSP (secret médical). Information générale ; ne constitue pas un conseil juridique ni médical — faites valider votre conformité par un professionnel.
▲ Modèles LLM recommandés
Les 3 modèles de référence pour ce métier.
▲ Configuration de référence pour ce vertical→ Voir la config de référence Entreprise
Entreprise — à partir de ~25 990 € de composants
Hardware
2× RTX A6000 NVLink
96 GB VRAM
Pourquoi ce palier
La config de référence Entreprise (2× RTX A6000 NVLink, 96 GB VRAM) permet de faire tourner Llama 3.3 70B en FP16 ou Mistral Large 123B en Q5 sans aucune perte de qualité — exigence quasi systématique en médical pour minimiser les hallucinations. Peut être partagée par 80 à 150 médecins / soignants / admin (pic simultané 10-20 actifs, vLLM continuous batching).
▲ Scénario chiffré
Cas typique projeté.
Ce ne sont pas des chiffres clients : Localia ne vend pas de matériel. C'est une projection construite depuis les specs des configurations de référence + tarifs OpenAI publics + volumes typiques du métier.
Persona
Clinique de 25 lits avec 8 médecins + 4 soignants admin
Volume IA
~25M tokens/mois (CR + biblio + codage CCAM)
Coût cloud (API)
Bloqué : pas de mise à dispo cloud légale sans agrément HDS
Coût local (24 mois)
à partir de ~25 990 € de composants (config Entreprise de référence)
Break-even
n/a — c'est l'unique chemin légal, comparaison alternative impossible
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