IntelConsumerArc Battlemage

Arc B570 für lokale KI

Arc B570 bietet 10 GB VRAM für lokale KI. Im LocalIA-Katalog laufen 153 von 242 Modellen komfortabel auf einer Karte.

VRAM
10GB
Kategorie
Consumer
Serie
Arc Battlemage
Vendor
Intel

Modelle, die komfortabel laufen

Diese Modelle passen in 10 GB mit Reserve für Kontext und stabile Inferenz.

Llama 2 13Bllama8.2 GBkomfortabelQ4 · / 10 GB
CodeLlama 13Bcodellama8.2 GBkomfortabelQ4 · / 10 GB
OLMo 2 13Bolmo8.2 GBkomfortabelQ4 · / 10 GB
Vicuna 13Bvicuna8.2 GBkomfortabelQ4 · / 10 GB
Mistral Nemo 12Bmistral7.5 GBkomfortabelQ4 · / 10 GB
Gemma 3 12Bgemma7.5 GBkomfortabelQ4 · / 10 GB
StableLM 2 12Bstable7.5 GBkomfortabelQ4 · / 10 GB
Solar 10.7Bsolar8.2 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
Falcon 3 10Bfalcon7.7 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
Gemma 2 9Bgemma6.9 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
Yi 1.5 9Byi6.9 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
Qwen 3.5 9Bqwen6.9 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
GLM-4 9Bglm6.9 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
GLM-4.7 Flashglm6.9 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
GLM-4.1V 9B Thinkingglm6.9 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
NVIDIA Nemotron Nano 9Bnemotron6.9 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
gemma 2 9b itgemma6.9 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
Llama 3 8Bllama6.1 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
Llama 3.1 8Bllama6.1 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
Ministral 8Bmistral6.1 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
Qwen 3 8Bqwen6.1 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
DeepSeek R1 Distill 8Bdeepseek6.1 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
Aya 23 8Baya6.1 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
Granite 3 8Bgranite6.1 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
Hermes 3 8Bhermes6.1 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
DeepSeek R1 Distill Llama 8Bdeepseek6.1 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
MiniCPM 4.1 8Bminicpm6.1 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
Qwen3 8Bqwen6.1 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
Llama 3.1 8B Instructllama6.1 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB
Meta Llama 3 8Bllama6.1 GBkomfortabelQ5 · / 10 GB

Knappe Modelle

Diese Modelle passen gerade so. Sie laufen, aber Kontext und Geschwindigkeit sind begrenzt.

StarCoder 2 15Bstarcoder9.4 GBknappQ4 · / 10 GB
Phi-4 Reasoning Vision 15Bphi9.4 GBknappQ4 · / 10 GB
Qwen 2.5 14Bqwen8.8 GBknappQ4 · / 10 GB
Qwen 2.5 Coder 14Bqwen8.8 GBknappQ4 · / 10 GB
Qwen 3 14Bqwen8.8 GBknappQ4 · / 10 GB
DeepSeek R1 Distill 14Bdeepseek8.8 GBknappQ4 · / 10 GB
Phi-3 Medium 14Bphi8.8 GBknappQ4 · / 10 GB
Phi-4 14Bphi8.8 GBknappQ4 · / 10 GB
GLM-4.5 Airglm8.8 GBknappQ4 · / 10 GB
Qwen2.5 14B Instructqwen8.8 GBknappQ4 · / 10 GB
Qwen3 14Bqwen8.8 GBknappQ4 · / 10 GB
Qwen2.5 Coder 14B Instructqwen8.8 GBknappQ4 · / 10 GB
DeepSeek R1 Distill Qwen 14Bqwen8.8 GBknappQ4 · / 10 GB

Freigeschaltet im 2x-Rig

Mit zwei Karten parallel (20 GB gesamt) werden größere Modelle erreichbar.

Gemma 4 31Bgemma19.5 GBknappQ4 · / 20 GB
Qwen 3 30B A3Bqwen18.9 GBknappQ4 · / 20 GB
MPT 30Bmpt18.9 GBknappQ4 · / 20 GB
Qwen3 Coder 30B A3B Instructqwen18.9 GBknappQ4 · / 20 GB
Qwen3 30B A3Bqwen18.9 GBknappQ4 · / 20 GB
Qwen3 30B A3B Instruct 2507qwen18.9 GBknappQ4 · / 20 GB
Gemma 2 27Bgemma17.0 GBkomfortabelQ4 · / 20 GB
Gemma 3 27Bgemma17.0 GBkomfortabelQ4 · / 20 GB
Gemma 4 26B A4Bgemma16.3 GBkomfortabelQ4 · / 20 GB
Mistral Small 3 24Bmistral15.1 GBkomfortabelQ4 · / 20 GB
Mistral Small 3.1 24Bmistral15.1 GBkomfortabelQ4 · / 20 GB
Mistral Small 3.2 24Bmistral15.1 GBkomfortabelQ4 · / 20 GB
Devstral Small 2 24Bdevstral15.1 GBkomfortabelQ4 · / 20 GB
Mistral Small 22Bmistral16.9 GBkomfortabelQ5 · / 20 GB

Freigeschaltet im 4x-Rig

Server-Konfiguration (40 GB gesamt) für sehr große Open-Weight-Modelle.

Mixtral 8x7Bmistral29.5 GBkomfortabelQ4 · / 40 GB
Falcon 40Bfalcon30.7 GBkomfortabelQ5 · / 40 GB
Command R 35Bcommand26.9 GBkomfortabelQ5 · / 40 GB
Aya 23 35Baya26.9 GBkomfortabelQ5 · / 40 GB
CodeLlama 34Bcodellama26.1 GBkomfortabelQ5 · / 40 GB
Yi 1.5 34Byi26.1 GBkomfortabelQ5 · / 40 GB
dolphin 2.9.1 yi 1.5 34byi26.1 GBkomfortabelQ5 · / 40 GB
Qwen 2.5 32Bqwen24.6 GBkomfortabelQ5 · / 40 GB
Qwen 2.5 Coder 32Bqwen24.6 GBkomfortabelQ5 · / 40 GB
Qwen 3 32Bqwen24.6 GBkomfortabelQ5 · / 40 GB

Ähnliche GPUs

VRAM-Schätzungen aktualisiert 2026-05-12.