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NVIDIAConsumerGTX 10

GTX 1080 Ti für lokale KI

GTX 1080 Ti bietet 11 GB VRAM für lokale KI. Im LocalIA-Katalog laufen 164 von 242 Modellen komfortabel auf einer Karte.

Kompatible Modelle ansehen →Rig mit Ti ↗
VRAM
11GB
Kategorie
Consumer
Serie
GTX 10
Vendor
NVIDIA

Modelle, die komfortabel laufen

Diese Modelle passen in 11 GB mit Reserve für Kontext und stabile Inferenz.

★Qwen 2.5 14Bqwen8.8 GBkomfortabelQ4 · / 11 GB
Qwen 2.5 Coder 14Bqwen8.8 GBkomfortabelQ4 · / 11 GB
★Qwen 3 14Bqwen8.8 GBkomfortabelQ4 · / 11 GB
★DeepSeek R1 Distill 14Bdeepseek8.8 GBkomfortabelQ4 · / 11 GB
Phi-3 Medium 14Bphi8.8 GBkomfortabelQ4 · / 11 GB
★Phi-4 14Bphi8.8 GBkomfortabelQ4 · / 11 GB
★GLM-4.5 Airglm8.8 GBkomfortabelQ4 · / 11 GB
★Qwen2.5 14B Instructqwen8.8 GBkomfortabelQ4 · / 11 GB
★Qwen3 14Bqwen8.8 GBkomfortabelQ4 · / 11 GB
★Qwen2.5 Coder 14B Instructqwen8.8 GBkomfortabelQ4 · / 11 GB
★DeepSeek R1 Distill Qwen 14Bqwen8.8 GBkomfortabelQ4 · / 11 GB
Llama 2 13Bllama8.2 GBkomfortabelQ4 · / 11 GB
CodeLlama 13Bcodellama8.2 GBkomfortabelQ4 · / 11 GB
OLMo 2 13Bolmo8.2 GBkomfortabelQ4 · / 11 GB
Vicuna 13Bvicuna8.2 GBkomfortabelQ4 · / 11 GB
★Mistral Nemo 12Bmistral9.2 GBkomfortabelQ5 · / 11 GB
★Gemma 3 12Bgemma9.2 GBkomfortabelQ5 · / 11 GB
StableLM 2 12Bstable9.2 GBkomfortabelQ5 · / 11 GB
Solar 10.7Bsolar8.2 GBkomfortabelQ5 · / 11 GB
Falcon 3 10Bfalcon7.7 GBkomfortabelQ5 · / 11 GB
★Gemma 2 9Bgemma6.9 GBkomfortabelQ5 · / 11 GB
Yi 1.5 9Byi6.9 GBkomfortabelQ5 · / 11 GB
★Qwen 3.5 9Bqwen6.9 GBkomfortabelQ5 · / 11 GB
★GLM-4 9Bglm6.9 GBkomfortabelQ5 · / 11 GB
★GLM-4.7 Flashglm6.9 GBkomfortabelQ5 · / 11 GB
GLM-4.1V 9B Thinkingglm6.9 GBkomfortabelQ5 · / 11 GB
★NVIDIA Nemotron Nano 9Bnemotron6.9 GBkomfortabelQ5 · / 11 GB
★gemma 2 9b itgemma6.9 GBkomfortabelQ5 · / 11 GB
Llama 3 8Bllama8.9 GBkomfortabelQ8 · / 11 GB
★Llama 3.1 8Bllama8.9 GBkomfortabelQ8 · / 11 GB

Knappe Modelle

Diese Modelle passen gerade so. Sie laufen, aber Kontext und Geschwindigkeit sind begrenzt.

DeepSeek V2 Litedeepseek10.1 GBknappQ4 · / 11 GB
DeepSeek Coder V2 Litedeepseek10.1 GBknappQ4 · / 11 GB
StarCoder 2 15Bstarcoder9.4 GBknappQ4 · / 11 GB
★Phi-4 Reasoning Vision 15Bphi9.4 GBknappQ4 · / 11 GB

Freigeschaltet im 2x-Rig

Mit zwei Karten parallel (22 GB gesamt) werden größere Modelle erreichbar.

CodeLlama 34Bcodellama21.4 GBknappQ4 · / 22 GB
Yi 1.5 34Byi21.4 GBknappQ4 · / 22 GB
★dolphin 2.9.1 yi 1.5 34byi21.4 GBknappQ4 · / 22 GB
★Qwen 2.5 32Bqwen20.1 GBknappQ4 · / 22 GB
★Qwen 2.5 Coder 32Bqwen20.1 GBknappQ4 · / 22 GB
★Qwen 3 32Bqwen20.1 GBknappQ4 · / 22 GB
★QwQ 32Bqwq20.1 GBknappQ4 · / 22 GB
★DeepSeek R1 Distill 32Bdeepseek20.1 GBknappQ4 · / 22 GB
Qwen 2.5 VL 32Bqwen20.1 GBknappQ4 · / 22 GB
★Granite 4 H-Small 32B-A9Bgranite20.1 GBknappQ4 · / 22 GB
GLM-4.6glm20.1 GBknappQ4 · / 22 GB
★GLM-4.7glm20.1 GBknappQ4 · / 22 GB
★GLM-5glm20.1 GBknappQ4 · / 22 GB
★GLM-5.1glm20.1 GBknappQ4 · / 22 GB
★Qwen3 32Bqwen20.1 GBknappQ4 · / 22 GB

Freigeschaltet im 4x-Rig

Server-Konfiguration (44 GB gesamt) für sehr große Open-Weight-Modelle.

★Mixtral 8x7Bmistral36.1 GBkomfortabelQ5 · / 44 GB
Falcon 40Bfalcon30.7 GBkomfortabelQ5 · / 44 GB
Command R 35Bcommand26.9 GBkomfortabelQ5 · / 44 GB
Aya 23 35Baya26.9 GBkomfortabelQ5 · / 44 GB

Ähnliche GPUs

VRAM-Schätzungen aktualisiert 2026-05-12.