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NVIDIAConsumerRTX 40

RTX 4060 Ti 8GB für lokale KI

RTX 4060 Ti 8GB bietet 8 GB VRAM für lokale KI. Im LocalIA-Katalog laufen 146 von 242 Modellen komfortabel auf einer Karte.

Kompatible Modelle ansehen →Rig mit 8GB ↗
VRAM
8GB
Kategorie
Consumer
Serie
RTX 40
Vendor
NVIDIA

Modelle, die komfortabel laufen

Diese Modelle passen in 8 GB mit Reserve für Kontext und stabile Inferenz.

Solar 10.7Bsolar6.7 GBkomfortabelQ4 · / 8 GB
Falcon 3 10Bfalcon6.3 GBkomfortabelQ4 · / 8 GB
★Gemma 2 9Bgemma5.7 GBkomfortabelQ4 · / 8 GB
Yi 1.5 9Byi5.7 GBkomfortabelQ4 · / 8 GB
★Qwen 3.5 9Bqwen5.7 GBkomfortabelQ4 · / 8 GB
★GLM-4 9Bglm5.7 GBkomfortabelQ4 · / 8 GB
★GLM-4.7 Flashglm5.7 GBkomfortabelQ4 · / 8 GB
GLM-4.1V 9B Thinkingglm5.7 GBkomfortabelQ4 · / 8 GB
★NVIDIA Nemotron Nano 9Bnemotron5.7 GBkomfortabelQ4 · / 8 GB
★gemma 2 9b itgemma5.7 GBkomfortabelQ4 · / 8 GB
Llama 3 8Bllama6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB
★Llama 3.1 8Bllama6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB
Ministral 8Bmistral6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB
★Qwen 3 8Bqwen6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB
DeepSeek R1 Distill 8Bdeepseek6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB
Aya 23 8Baya6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB
Granite 3 8Bgranite6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB
★Hermes 3 8Bhermes6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB
★DeepSeek R1 Distill Llama 8Bdeepseek6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB
★MiniCPM 4.1 8Bminicpm6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB
★Qwen3 8Bqwen6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB
★Llama 3.1 8B Instructllama6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB
★Meta Llama 3 8Bllama6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB
★Meta Llama 3 8B Instructllama6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB
★Llama 3.1 8Bllama6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB
★DeepSeek R1 Distill Llama 8Bllama6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB
★Llama 3.1 8B Instructllama6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB
★Qwen3 8B Baseqwen6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB
★saiga_llama3_8bllama6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB
★Meta Llama 3.1 8B Instructllama6.1 GBkomfortabelQ5 · / 8 GB

Knappe Modelle

Diese Modelle passen gerade so. Sie laufen, aber Kontext und Geschwindigkeit sind begrenzt.

★Mistral Nemo 12Bmistral7.5 GBknappQ4 · / 8 GB
★Gemma 3 12Bgemma7.5 GBknappQ4 · / 8 GB
StableLM 2 12Bstable7.5 GBknappQ4 · / 8 GB

Freigeschaltet im 2x-Rig

Mit zwei Karten parallel (16 GB gesamt) werden größere Modelle erreichbar.

★Mistral Small 3 24Bmistral15.1 GBknappQ4 · / 16 GB
★Mistral Small 3.1 24Bmistral15.1 GBknappQ4 · / 16 GB
★Mistral Small 3.2 24Bmistral15.1 GBknappQ4 · / 16 GB
★Devstral Small 2 24Bdevstral15.1 GBknappQ4 · / 16 GB
Mistral Small 22Bmistral13.8 GBknappQ4 · / 16 GB
★Codestral 22Bcodestral13.8 GBknappQ4 · / 16 GB
Reka Flash 3 21Breka13.2 GBkomfortabelQ4 · / 16 GB
InternLM 2.5 20Binternlm12.6 GBkomfortabelQ4 · / 16 GB
DeepSeek V2 Litedeepseek12.3 GBkomfortabelQ5 · / 16 GB
DeepSeek Coder V2 Litedeepseek12.3 GBkomfortabelQ5 · / 16 GB
StarCoder 2 15Bstarcoder11.5 GBkomfortabelQ5 · / 16 GB
★Phi-4 Reasoning Vision 15Bphi11.5 GBkomfortabelQ5 · / 16 GB
★Qwen 2.5 14Bqwen10.8 GBkomfortabelQ5 · / 16 GB
Qwen 2.5 Coder 14Bqwen10.8 GBkomfortabelQ5 · / 16 GB
★Qwen 3 14Bqwen10.8 GBkomfortabelQ5 · / 16 GB

Freigeschaltet im 4x-Rig

Server-Konfiguration (32 GB gesamt) für sehr große Open-Weight-Modelle.

★Mixtral 8x7Bmistral29.5 GBknappQ4 · / 32 GB
Falcon 40Bfalcon25.1 GBkomfortabelQ4 · / 32 GB
Command R 35Bcommand26.9 GBkomfortabelQ5 · / 32 GB
Aya 23 35Baya26.9 GBkomfortabelQ5 · / 32 GB
CodeLlama 34Bcodellama26.1 GBkomfortabelQ5 · / 32 GB
Yi 1.5 34Byi26.1 GBkomfortabelQ5 · / 32 GB
★dolphin 2.9.1 yi 1.5 34byi26.1 GBkomfortabelQ5 · / 32 GB
★Qwen 2.5 32Bqwen24.6 GBkomfortabelQ5 · / 32 GB
★Qwen 2.5 Coder 32Bqwen24.6 GBkomfortabelQ5 · / 32 GB
★Qwen 3 32Bqwen24.6 GBkomfortabelQ5 · / 32 GB

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VRAM-Schätzungen aktualisiert 2026-05-12.