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NVIDIAConsumerRTX 50

RTX 5060 Ti 16GB para IA local

RTX 5060 Ti 16GB ofrece 16 GB de VRAM para IA local. En el catálogo LocalIA, 170 de 242 modelos funcionan cómodamente en una sola tarjeta.

Ver modelos compatibles →Rig con 16GB ↗
VRAM
16GB
Categoría
Consumer
Serie
RTX 50
Vendor
NVIDIA

Modelos que funcionan cómodamente

Estos modelos caben en 16 GB con margen para contexto e inferencia estable.

Reka Flash 3 21Breka13.2 GBcómodoQ4 · / 16 GB
InternLM 2.5 20Binternlm12.6 GBcómodoQ4 · / 16 GB
DeepSeek V2 Litedeepseek12.3 GBcómodoQ5 · / 16 GB
DeepSeek Coder V2 Litedeepseek12.3 GBcómodoQ5 · / 16 GB
StarCoder 2 15Bstarcoder11.5 GBcómodoQ5 · / 16 GB
★Phi-4 Reasoning Vision 15Bphi11.5 GBcómodoQ5 · / 16 GB
★Qwen 2.5 14Bqwen10.8 GBcómodoQ5 · / 16 GB
Qwen 2.5 Coder 14Bqwen10.8 GBcómodoQ5 · / 16 GB
★Qwen 3 14Bqwen10.8 GBcómodoQ5 · / 16 GB
★DeepSeek R1 Distill 14Bdeepseek10.8 GBcómodoQ5 · / 16 GB
Phi-3 Medium 14Bphi10.8 GBcómodoQ5 · / 16 GB
★Phi-4 14Bphi10.8 GBcómodoQ5 · / 16 GB
★GLM-4.5 Airglm10.8 GBcómodoQ5 · / 16 GB
★Qwen2.5 14B Instructqwen10.8 GBcómodoQ5 · / 16 GB
★Qwen3 14Bqwen10.8 GBcómodoQ5 · / 16 GB
★Qwen2.5 Coder 14B Instructqwen10.8 GBcómodoQ5 · / 16 GB
★DeepSeek R1 Distill Qwen 14Bqwen10.8 GBcómodoQ5 · / 16 GB
Llama 2 13Bllama10.0 GBcómodoQ5 · / 16 GB
CodeLlama 13Bcodellama10.0 GBcómodoQ5 · / 16 GB
OLMo 2 13Bolmo10.0 GBcómodoQ5 · / 16 GB
Vicuna 13Bvicuna10.0 GBcómodoQ5 · / 16 GB
★Mistral Nemo 12Bmistral13.4 GBcómodoQ8 · / 16 GB
★Gemma 3 12Bgemma13.4 GBcómodoQ8 · / 16 GB
StableLM 2 12Bstable13.4 GBcómodoQ8 · / 16 GB
Solar 10.7Bsolar12.0 GBcómodoQ8 · / 16 GB
Falcon 3 10Bfalcon11.2 GBcómodoQ8 · / 16 GB
★Gemma 2 9Bgemma10.1 GBcómodoQ8 · / 16 GB
Yi 1.5 9Byi10.1 GBcómodoQ8 · / 16 GB
★Qwen 3.5 9Bqwen10.1 GBcómodoQ8 · / 16 GB
★GLM-4 9Bglm10.1 GBcómodoQ8 · / 16 GB

Modelos justos

Estos modelos caben por poco. Pueden funcionar, pero contexto y velocidad serán limitados.

★Mistral Small 3 24Bmistral15.1 GBjustoQ4 · / 16 GB
★Mistral Small 3.1 24Bmistral15.1 GBjustoQ4 · / 16 GB
★Mistral Small 3.2 24Bmistral15.1 GBjustoQ4 · / 16 GB
★Devstral Small 2 24Bdevstral15.1 GBjustoQ4 · / 16 GB
Mistral Small 22Bmistral13.8 GBjustoQ4 · / 16 GB
★Codestral 22Bcodestral13.8 GBjustoQ4 · / 16 GB

Desbloqueados en rig 2x

Con dos tarjetas en paralelo (32 GB total), modelos más grandes son posibles.

★Mixtral 8x7Bmistral29.5 GBjustoQ4 · / 32 GB
Falcon 40Bfalcon25.1 GBcómodoQ4 · / 32 GB
Command R 35Bcommand26.9 GBcómodoQ5 · / 32 GB
Aya 23 35Baya26.9 GBcómodoQ5 · / 32 GB
CodeLlama 34Bcodellama26.1 GBcómodoQ5 · / 32 GB
Yi 1.5 34Byi26.1 GBcómodoQ5 · / 32 GB
★dolphin 2.9.1 yi 1.5 34byi26.1 GBcómodoQ5 · / 32 GB
★Qwen 2.5 32Bqwen24.6 GBcómodoQ5 · / 32 GB
★Qwen 2.5 Coder 32Bqwen24.6 GBcómodoQ5 · / 32 GB
★Qwen 3 32Bqwen24.6 GBcómodoQ5 · / 32 GB
★QwQ 32Bqwq24.6 GBcómodoQ5 · / 32 GB
★DeepSeek R1 Distill 32Bdeepseek24.6 GBcómodoQ5 · / 32 GB
Qwen 2.5 VL 32Bqwen24.6 GBcómodoQ5 · / 32 GB
★Granite 4 H-Small 32B-A9Bgranite24.6 GBcómodoQ5 · / 32 GB
GLM-4.6glm24.6 GBcómodoQ5 · / 32 GB

Desbloqueados en rig 4x

Configuración servidor (64 GB total) para los modelos open-weight más grandes.

★Qwen3 Next 80B A3B Instructqwen50.3 GBcómodoQ4 · / 64 GB
★Qwen 2.5 72Bqwen45.3 GBcómodoQ4 · / 64 GB
Qwen 2.5 VL 72Bqwen45.3 GBcómodoQ4 · / 64 GB
★Qwen2.5 72B Instructqwen45.3 GBcómodoQ4 · / 64 GB
Llama 2 70Bllama53.8 GBcómodoQ5 · / 64 GB
Llama 3 70Bllama53.8 GBcómodoQ5 · / 64 GB
Llama 3.1 70Bllama53.8 GBcómodoQ5 · / 64 GB
★Llama 3.3 70Bllama53.8 GBcómodoQ5 · / 64 GB
CodeLlama 70Bcodellama53.8 GBcómodoQ5 · / 64 GB
★DeepSeek R1 Distill 70Bdeepseek53.8 GBcómodoQ5 · / 64 GB

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Estimaciones VRAM actualizadas 2026-05-12.