IntelconsumerArc Battlemage

Arc B570 pour l'IA locale

Le Arc B570 est un GPU entrée de gamme (10 GB de VRAM) destiné aux configurations grand public et workstations. Sur les 242 modèles open source de notre catalogue, 153 tournent confortablement dessus en mono-carte.

VRAM
10GB
Catégorie
Consumer
Série
Arc Battlemage
Vendor
Intel

Modèles qui tournent confortablement

Ces modèles tiennent dans 10GB avec marge pour le contexte long et l'inférence stable. Triés du plus gros au plus petit.

Llama 2 13Bllama8.2 GBcompatibleQ4 · / 10 GB
CodeLlama 13Bcodellama8.2 GBcompatibleQ4 · / 10 GB
OLMo 2 13Bolmo8.2 GBcompatibleQ4 · / 10 GB
Vicuna 13Bvicuna8.2 GBcompatibleQ4 · / 10 GB
Mistral Nemo 12Bmistral7.5 GBcompatibleQ4 · / 10 GB
Gemma 3 12Bgemma7.5 GBcompatibleQ4 · / 10 GB
StableLM 2 12Bstable7.5 GBcompatibleQ4 · / 10 GB
Solar 10.7Bsolar8.2 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
Falcon 3 10Bfalcon7.7 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
Gemma 2 9Bgemma6.9 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
Yi 1.5 9Byi6.9 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
Qwen 3.5 9Bqwen6.9 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
GLM-4 9Bglm6.9 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
GLM-4.7 Flashglm6.9 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
GLM-4.1V 9B Thinkingglm6.9 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
NVIDIA Nemotron Nano 9Bnemotron6.9 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
gemma 2 9b itgemma6.9 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
Llama 3 8Bllama6.1 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
Llama 3.1 8Bllama6.1 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
Ministral 8Bmistral6.1 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
Qwen 3 8Bqwen6.1 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
DeepSeek R1 Distill 8Bdeepseek6.1 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
Aya 23 8Baya6.1 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
Granite 3 8Bgranite6.1 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
Hermes 3 8Bhermes6.1 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
DeepSeek R1 Distill Llama 8Bdeepseek6.1 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
MiniCPM 4.1 8Bminicpm6.1 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
Qwen3 8Bqwen6.1 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
Llama 3.1 8B Instructllama6.1 GBcompatibleQ5 · / 10 GB
Meta Llama 3 8Bllama6.1 GBcompatibleQ5 · / 10 GB

+ 123 autres — voir le calculateur complet →

Modèles serrés (possibles mais lents)

Ces modèles tiennent tout juste. Tournent mais le contexte disponible est limité, et l'inférence peut être lente si on dépasse la VRAM (offload CPU).

StarCoder 2 15Bstarcoder9.4 GBserréQ4 · / 10 GB
Phi-4 Reasoning Vision 15Bphi9.4 GBserréQ4 · / 10 GB
Qwen 2.5 14Bqwen8.8 GBserréQ4 · / 10 GB
Qwen 2.5 Coder 14Bqwen8.8 GBserréQ4 · / 10 GB
Qwen 3 14Bqwen8.8 GBserréQ4 · / 10 GB
DeepSeek R1 Distill 14Bdeepseek8.8 GBserréQ4 · / 10 GB
Phi-3 Medium 14Bphi8.8 GBserréQ4 · / 10 GB
Phi-4 14Bphi8.8 GBserréQ4 · / 10 GB
GLM-4.5 Airglm8.8 GBserréQ4 · / 10 GB
Qwen2.5 14B Instructqwen8.8 GBserréQ4 · / 10 GB
Qwen3 14Bqwen8.8 GBserréQ4 · / 10 GB
Qwen2.5 Coder 14B Instructqwen8.8 GBserréQ4 · / 10 GB
DeepSeek R1 Distill Qwen 14Bqwen8.8 GBserréQ4 · / 10 GB

Débloqués en rig 2×

Avec 2 cartes en parallèle (20 GB total), vous accédez à des modèles plus gros et à des quantizations plus hautes.

Gemma 4 31Bgemma19.5 GBserréQ4 · / 20 GB
Qwen 3 30B A3Bqwen · MoE18.9 GBserréQ4 · / 20 GB
MPT 30Bmpt18.9 GBserréQ4 · / 20 GB
Qwen3 Coder 30B A3B Instructqwen18.9 GBserréQ4 · / 20 GB
Qwen3 30B A3Bqwen18.9 GBserréQ4 · / 20 GB
Qwen3 30B A3B Instruct 2507qwen18.9 GBserréQ4 · / 20 GB
Gemma 2 27Bgemma17.0 GBcompatibleQ4 · / 20 GB
Gemma 3 27Bgemma17.0 GBcompatibleQ4 · / 20 GB
Gemma 4 26B A4Bgemma · MoE16.3 GBcompatibleQ4 · / 20 GB
Mistral Small 3 24Bmistral15.1 GBcompatibleQ4 · / 20 GB
Mistral Small 3.1 24Bmistral15.1 GBcompatibleQ4 · / 20 GB
Mistral Small 3.2 24Bmistral15.1 GBcompatibleQ4 · / 20 GB
Devstral Small 2 24Bdevstral15.1 GBcompatibleQ4 · / 20 GB
Mistral Small 22Bmistral16.9 GBcompatibleQ5 · / 20 GB

Débloqués en rig 4×

Configuration entreprise / serveur (40 GB total) : vous accédez aux flagships open source 70B+ et aux MoE moyens.

Mixtral 8x7Bmistral · MoE29.5 GBcompatibleQ4 · / 40 GB
Falcon 40Bfalcon30.7 GBcompatibleQ5 · / 40 GB
Command R 35Bcommand26.9 GBcompatibleQ5 · / 40 GB
Aya 23 35Baya26.9 GBcompatibleQ5 · / 40 GB
CodeLlama 34Bcodellama26.1 GBcompatibleQ5 · / 40 GB
Yi 1.5 34Byi26.1 GBcompatibleQ5 · / 40 GB
dolphin 2.9.1 yi 1.5 34byi26.1 GBcompatibleQ5 · / 40 GB
Qwen 2.5 32Bqwen24.6 GBcompatibleQ5 · / 40 GB
Qwen 2.5 Coder 32Bqwen24.6 GBcompatibleQ5 · / 40 GB
Qwen 3 32Bqwen24.6 GBcompatibleQ5 · / 40 GB

GPUs similaires

// données mises à jour le 2026-05-12 via HuggingFace API.
// estimations VRAM : (params × bits/8) × overhead 20 %.