Gemma 4 26B A4B en local
Gemma 4 26B A4B est un LLM open source de la famille Gemma, grand (26 milliards de paramètres). Il est principalement utilisé pour le chat, le RAG et l'assistance générale. Modèle MoE avec 4B params actifs par token sur 26B au total. Le matériel minimum pour le faire tourner localement est MacBook Pro 14 M3 Pro (18GB) (18 GB).
Quantizations disponibles
poids GGUF · llama.cpp 0.4+Acceptable. Configs limitées en VRAM.
Bonne qualité. Sweet spot taille / précision.
Quasi-identique au FP16. Production.
Référence. Précision max, VRAM doublée.
GPUs compatibles
vérifié · 12 configs mono-carteGPUs qui peuvent faire tourner Gemma 4 26B A4B sur une seule carte, classés du plus accessible au plus haut de gamme.
Rigs multi-GPU recommandés
consumer · 2× ou 4× cartesPour faire tourner Gemma 4 26B A4B en quantization plus haute (Q8, FP16) ou avec plus de marge pour le contexte long, un rig à plusieurs GPU consumer offre le meilleur rapport perf/€.
Rig prêt à l'emploi
2× RTX 3080 10GB, OS Ubuntu, vLLM + Open WebUI, modèle déjà téléchargé. Vous branchez, c'est en ligne.
Modèles similaires
// données mises à jour le 2026-05-12 via HuggingFace API.
// estimations VRAM : (params × bits/8) × overhead 20 %.
// les valeurs réelles varient selon le moteur (llama.cpp, vLLM, MLX), la longueur de contexte utilisée et le batch size.