DeepSeek R1 en local
DeepSeek R1 est un LLM open source de la famille DeepSeek, très grand (671 milliards de paramètres). Il est principalement utilisé pour le raisonnement complexe et la résolution de problèmes. Modèle MoE avec 37B params actifs par token sur 671B au total. Le matériel minimum pour le faire tourner localement est Mac Studio M3 Ultra (512GB) (512 GB).
Quantizations disponibles
poids GGUF · llama.cpp 0.4+Acceptable. Configs limitées en VRAM.
Bonne qualité. Sweet spot taille / précision.
Quasi-identique au FP16. Production.
Référence. Précision max, VRAM doublée.
GPUs compatibles
vérifié · 1 configs mono-carteGPUs qui peuvent faire tourner DeepSeek R1 sur une seule carte, classés du plus accessible au plus haut de gamme.
Modèles similaires
// données mises à jour le 2026-05-12 via HuggingFace API.
// estimations VRAM : (params × bits/8) × overhead 20 %.
// les valeurs réelles varient selon le moteur (llama.cpp, vLLM, MLX), la longueur de contexte utilisée et le batch size.