DeepSeek671 B params37B actifs (MoE)128 k context★ populairereasoning

DeepSeek R1 (0528 snapshot) en local

DeepSeek R1 (0528 snapshot) est un LLM open source de la famille DeepSeek, très grand (671 milliards de paramètres). Il est principalement utilisé pour le raisonnement complexe et la résolution de problèmes. Modèle MoE avec 37B params actifs par token sur 671B au total. Le matériel minimum pour le faire tourner localement est Mac Studio M3 Ultra (512GB) (512 GB).

Paramètres671 B37B actifs (MoE)
Contexte max128 k
Q4_K_M poids421.8 GB
Q5_K_M poids515.6 GB
Q8 poids749.9 GB
FP16 poids1499.8 GB
FamilleDeepSeekmoe · reasoning
Dernier sync2026-05-12

Quantizations disponibles

Q4_K_M
421.8GB

Acceptable. Configs limitées en VRAM.

Q5_K_M
515.6GB

Bonne qualité. Sweet spot taille / précision.

Q8
749.9GB

Quasi-identique au FP16. Production.

FP16
1499.8GB

Référence. Précision max, VRAM doublée.

⚡ modèle MoE — tous les experts (671B au total) doivent tenir en VRAM, mais seuls 37B sont actifs par token. La vitesse d'inférence est donc proche d'un modèle dense de 37B, mais la VRAM requise reste celle des 671B totaux.

GPUs compatibles

GPUs qui peuvent faire tourner DeepSeek R1 (0528 snapshot) sur une seule carte, classés du plus accessible au plus haut de gamme.

Modèles similaires

// données mises à jour le 2026-05-12 via HuggingFace API.
// estimations VRAM : (params × bits/8) × overhead 20 %.
// les valeurs réelles varient selon le moteur (llama.cpp, vLLM, MLX), la longueur de contexte utilisée et le batch size.