comparatif chiffré · 2026

Mistral Large 123B en local
vs GPT-4o.

Mistral Large 123B en local : modèle FR, données FR, juridiction FR. GPT-4o reste meilleur sur certaines tâches mais paye le voyage.

▲ Synthèse

Les 4 axes qui tranchent.

AxeGPT-4oMistral Large 123B local
QualitéGPT-4o garde un avantage sur les tâches multilingues exotiques et le code. Mistral Large supérieur sur la rédaction française.
Coût4.65 €/Mtok input · 18.60 €/Mtok outputRig Entreprise 25 990 € HT + ~250 €/an élec
RGPD / juridictionRégion : US
Transit USA, sous-traitant OpenAI Inc. (Delaware). SCC + TIA obligatoires.
FR / LAN
Données ne quittent jamais le réseau. Pas de sous-traitant.
Latence 1ʳᵉ token200-800 ms (RTT internet + queue provider)50-200 ms (LAN, prévisible, sans rate limit)
▲ Break-even chiffré

À partir de quel volume le local devient rentable.

Volumes typiques observés en PME française. Hypothèses : rig Entreprise (25 990 € HT), 250€/an d'électricité, amortissement linéaire. Prix API au tarif public OpenAI 2026.

○ cloud reste compétitif

PME — 100 req/jour

3k tokens input + 1k output

Coût API/an
1 188 €
Rig amorti/an
250 € (élec)
Break-even
27 ans 9 mois
✦ on-prem rentable

Service — 1 000 req/jour

4k tokens input + 2k output

Coût API/an
20 367 €
Rig amorti/an
250 € (élec)
Break-even
1 an 4 mois
✦ on-prem rentable

Entreprise — 10 000 req/jour

4k tokens input + 1k output

Coût API/an
135 780 €
Rig amorti/an
250 € (élec)
Break-even
3 mois
▲ Cas d'usage typique

Pour qui cette bascule fait sens ?

Communication corporate FR, génération de rapports, RAG juridique français.

Rig recommandé
Entreprise25 990 € HT
2× RTX A6000 NVLink · 96 Go VRAM
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