○ cloud reste compétitif
PME — 100 req/jour
3k tokens input + 1k output
- Coût API/an
- 36 €
- Rig amorti/an
- 250 € (élec)
- Break-even
- jamais à ce volume
comparatif chiffré · 2026
Phi 4 14B en local
vs GPT-4o mini.
Phi 4 (Microsoft, open-weights) : 14B params qui dépassent GPT-4o-mini sur les benchs raisonnement.
▲ Synthèse
Les 4 axes qui tranchent.
| Axe | GPT-4o mini | Phi 4 14B local |
|---|---|---|
| Qualité | Supérieur à GPT-4o-mini sur GSM8K, MMLU. Léger retard en génération de prose libre. | |
| Coût | 0.14 €/Mtok input · 0.56 €/Mtok output | Rig Starter 4 990 € HT + ~250 €/an élec |
| RGPD / juridiction | Région : US Transit USA, sous-traitant OpenAI Inc. SCC + TIA obligatoires. | FR / LAN Données ne quittent jamais le réseau. Pas de sous-traitant. |
| Latence 1ʳᵉ token | 200-800 ms (RTT internet + queue provider) | 50-200 ms (LAN, prévisible, sans rate limit) |
▲ Break-even chiffré
À partir de quel volume le local devient rentable.
Volumes typiques observés en PME française. Hypothèses : rig Starter (4 990 € HT), 250€/an d'électricité, amortissement linéaire. Prix API au tarif public OpenAI 2026.
○ cloud reste compétitif
Service — 1 000 req/jour
4k tokens input + 2k output
- Coût API/an
- 613 €
- Rig amorti/an
- 250 € (élec)
- Break-even
- 13 ans 9 mois
✦ on-prem rentable
Entreprise — 10 000 req/jour
4k tokens input + 1k output
- Coût API/an
- 4 088 €
- Rig amorti/an
- 250 € (élec)
- Break-even
- 1 an 4 mois
▲ Cas d'usage typique
Pour qui cette bascule fait sens ?
Backend de RAG, assistant interne PME, classification.
Prochaine étape.
Si ce comparatif vous parle, deux portes selon votre profil. Aucune ne déclenche d'appel automatique.