○ cloud reste compétitif
PME — 100 req/jour
3k tokens input + 1k output
- Coût API/an
- 1 188 €
- Rig amorti/an
- 250 € (élec)
- Break-even
- 12 ans 10 mois
comparatif chiffré · 2026
Qwen 2.5 72B en local
vs GPT-4o.
Qwen 2.5 72B mesure mieux que GPT-4o sur MMLU-Redux et la majorité des benchs ouverts — pour 0 € par requête.
▲ Synthèse
Les 4 axes qui tranchent.
| Axe | GPT-4o | Qwen 2.5 72B local |
|---|---|---|
| Qualité | Surpasse GPT-4o sur math, reasoning (Qwen Coder/Math), comparable sur le reste. Faiblesse : la langue française (formé majoritairement EN/ZH). | |
| Coût | 4.65 €/Mtok input · 18.60 €/Mtok output | Rig Pro 11 990 € HT + ~250 €/an élec |
| RGPD / juridiction | Région : US Transit USA, sous-traitant OpenAI Inc. (Delaware). SCC + TIA obligatoires. | FR / LAN Données ne quittent jamais le réseau. Pas de sous-traitant. |
| Latence 1ʳᵉ token | 200-800 ms (RTT internet + queue provider) | 50-200 ms (LAN, prévisible, sans rate limit) |
▲ Break-even chiffré
À partir de quel volume le local devient rentable.
Volumes typiques observés en PME française. Hypothèses : rig Pro (11 990 € HT), 250€/an d'électricité, amortissement linéaire. Prix API au tarif public OpenAI 2026.
✦ on-prem rentable
Service — 1 000 req/jour
4k tokens input + 2k output
- Coût API/an
- 20 367 €
- Rig amorti/an
- 250 € (élec)
- Break-even
- 8 mois
✦ on-prem rentable
Entreprise — 10 000 req/jour
4k tokens input + 1k output
- Coût API/an
- 135 780 €
- Rig amorti/an
- 250 € (élec)
- Break-even
- 2 mois
▲ Cas d'usage typique
Pour qui cette bascule fait sens ?
Backend de RAG technique, classification, génération de code. Idéal en environnement EN/multilingue.
Prochaine étape.
Si ce comparatif vous parle, deux portes selon votre profil. Aucune ne déclenche d'appel automatique.