Rig configureren →

Llama1.1B paramspopulair

TinyLlama 1.1B Chat lokaal

TinyLlama 1.1B Chat is een open-weight LLM uit de Llama-familie met 1.1B parameters. Hoofdgebruik: chat, RAG and general assistance. Gedetecteerde minimumhardware: GTX 1650 (4 GB).

Check op mijn GPU →Hugging Face ↗

Technische info

Parameters1.1B

Q4_K_M0.7 GB

Q5_K_M0.8 GB

Q81.2 GB

FP162.5 GB

FamilieLlama

Laatste sync2026-05-12

Beschikbare quantizations

GGUF-gewichten

Q4_K_M

0.7GB

Acceptabel. Goede keuze bij beperkte VRAM.

Q5_K_M

0.8GB

Goede kwaliteit. Sweet spot voor grootte en precisie.

Q8

1.2GB

Bijna FP16-kwaliteit. Comfortabel voor productie.

FP16

2.5GB

Referentieprecisie. Maximale kwaliteit, dubbele VRAM.

Compatibele GPUs

12 single-GPU

GPUs die TinyLlama 1.1B Chat op één kaart kunnen draaien, gesorteerd op VRAM-marge.

2.5 / 4 GBcomfortabel · FP16

2.5 / 6 GBcomfortabel · FP16

2.5 / 6 GBcomfortabel · FP16

2.5 / 6 GBcomfortabel · FP16

2.5 / 6 GBcomfortabel · FP16

2.5 / 6 GBcomfortabel · FP16

2.5 / 6 GBcomfortabel · FP16

6 GB · Arc Alchemist

2.5 / 6 GBcomfortabel · FP16

2.5 / 8 GBcomfortabel · FP16

2.5 / 8 GBcomfortabel · FP16

2.5 / 8 GBcomfortabel · FP16

2.5 / 8 GBcomfortabel · FP16

Aanbevolen multi-GPU rigs

2x / 4x consumer GPUs

Voor TinyLlama 1.1B Chat met hogere quantization of meer context geeft een multi-GPU rig meer marge.

2.5 / 8 GBcomfortabel · FP16

2× GTX 1060 6GB

12 GB · GTX 10

2.5 / 12 GBcomfortabel · FP16

12 GB · GTX 16

2.5 / 12 GBcomfortabel · FP16

2× GTX 1660 Super

12 GB · GTX 16

2.5 / 12 GBcomfortabel · FP16

2× GTX 1660 Ti

12 GB · GTX 16

2.5 / 12 GBcomfortabel · FP16

2× RTX 2060 6GB

12 GB · RTX 20

2.5 / 12 GBcomfortabel · FP16

2× RTX 3050 6GB

12 GB · RTX 30

2.5 / 12 GBcomfortabel · FP16

12 GB · Arc Alchemist

2.5 / 12 GBcomfortabel · FP16

Aanbevolen rig

2× GTX 1650

TinyLlama 1.1B Chat with Ubuntu, vLLM, Open WebUI and the model already downloaded.

Configureer →

Vergelijkbare modellen

VRAM-schatting: parameters x bits/8 plus marge. Echte prestaties hangen af van engine, context en batch.
sync: 2026-05-12